AI（人工智能）在创建立体空间方面有着广泛的应用，下面内容是一些主要的方式和流程：

数据采集和处理

• 3D 扫描：运用激光扫描仪或深度相机对真正全球中的物体或场景进行扫描，获取其三维数据。
• 图像处理：从二维图像中提取三维信息，如立体视觉、结构光等方式。

三维建模

• 点云处理：将扫描得到的点云数据进行处理，通过表面重建算法生成三维模型。
• 网格建模：运用如Blender、Maya等软件，通过手动建模或运用自动建模工具来创建三维网格模型。

软件实现

• 三维建模软件：利用Blender、Autodesk 3ds Max等软件，结合AI技术进行建模。
• 编程语言：运用Python、C++等语言结合相应的库（如OpenCV、PCL等）进行三维空间的构建。

AI算法

• 深度进修：运用神经网络（如卷积神经网络CNN）进行图像识别、特征提取和场景重建。
• 机器进修：通过机器进修算法（如聚类、回归等）对空间数据进行处理。

应用场景

• 虚拟现实/增强现实：在VR/AR中构建三维场景，为用户提供沉浸式尝试。
• 游戏开发：为游戏创新丰盛的三维环境。
• 建筑可视化：在建筑设计中创建逼真的三维模型。
• 医学成像：在医学影像处理中，AI可以辅助生成三维人体结构。

流程示例

1. 数据采集：运用3D扫描仪获取某个物体的三维数据。
2. 数据预处理：去除噪声、填充空洞等。
3. 三维重建：运用点云处理算法生成三维模型。
4. 细节处理：优化模型，添加纹理等。
5. 场景构建：将多个三维模型组合，创建立体空间。

流程仅供参考,具体实现会根据项目需求和所运用的技术有所不同。