AI技术在农业生产中的快速落地,可以采取下面内容策略：

1. 政策支持和推广：

   • 政府应出台相关政策,鼓励和支持AI技术在农业领域的应用。
   • 通过举办研讨会、培训班等形式,进步农民和农业企业对AI技术的认知和接受度。

2. 技术创造和研发：

   • 加大对AI在农业领域的研发投入，鼓励产学研结合,推动技术创造。
   • 开发适合农业特征的AI算法和模型，如作物生长模型、病虫害预测模型等。

3. 数据收集和整合：

   • 建立农业大数据平台，收集整合土壤、气候、作物生长等数据。
   • 利用物联网技术,实现农业生产数据的实时采集和传输。

4. 智能装备和体系：

   • 开发智能农业机械，如智能灌溉体系、无人机喷洒农药等。
   • 构建智能农业管理体系，实现农业生产经过的自动化、智能化。

5. 人才培养和引进：

   • 加强农业人才培养,进步农业从业人员的AI技术应用能力。
   • 引进AI领域的专业人才,为农业AI技术的进步提供智力支持。

6. 试点示范和推广：

   • 选择典型地区和项目进行试点示范，拓展资料经验,逐步推广。
   • 鼓励农业企业参和AI技术应用,发挥示范带动影响。

7. 商业玩法创造：

   • 寻觅AI技术在农业领域的商业玩法，如农业大数据服务、智能农业化解方法等。
   • 进步农业金融,为AI技术应用提供资金支持。

8. 国际合作和探讨：

   • 加强和国际先进农业技术的探讨和合作,引进国外成熟的经验和技术。
   • 推动农业AI技术“走出去”,提高我国农业在国际市场的竞争力。

怎么样？经过上面的分析策略，可以加速AI技术在农业生产中的落地,推动农业现代化进程。